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深度学习笔记
Post on: 2025-6-5
Last edited: 2025-8-17
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深度学习入门
二、感知机 perceptron
三、神经网络
四、神经网络的学习
五、误差反向传播法
六、与学习相关的技巧
七、卷积神经网络CNN
八、深度学习
深度学习进阶
一、神经网络的复习
二、自然语言和单词的分布式表示
三、Word2vec （一种神经网络模型）
四、word2vec的高速化
五、RNN（简单RNN）
六、Gated RNN
七、基于RNN生成文本
八、Attention is all you need!
历年题
一、名词解释 3*8
二、简答8*6
三、大题
一、名词解释
二、简答题
三、计算题
一、名词解释
二、简答题
三、综合题
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