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(零基础)pycharm+服务器+anaconda虚拟环境|配置深度学习环境
1.安装pycharm
在官网下载安装即可，附链接：
注意：只有professional版本的pycharm可以连接服务器
学生可激活后免费使用，教程可参考：
具体安装步骤网上教程很多，可以自行搜索
2.连接远程服务器
1.在pycharm打开你的深度学习项目
2.上方找到Tools–Deployment–Configuration
3.
点击加号，选择SFTP
起一个名字并输入，点击ok
4.如图，点击
点击加号
输入服务器相关的信息 Host、port、username、password
输入完成后可点击Test Connection测试连接是否成功，成功后点击ok
5.如图在这里选择你刚刚配置好的SSH
这里的root path对应服务器中的路径，默认即可，不用修改
配置好点击ok即可
3.在服务器创建虚拟环境并配置深度学习环境
1.找到pycharm最下方的Terminal
点击下拉三角，选择你刚连接的server name会服务器的命令窗口 这里使用的Linux服务器
（假定已经安装好anaconda了，若未安装有很多教程可以参考，此处不赘述）
可输入
conda 确认是否已安装2.在命令窗口输入
conda env list可查看已有的环境我们输入以下命令：
来创建虚拟环境 xxx是环境的名字，x.x为指定python版本
3.激活环境
先输入
bash命令，再输入以下命令：xxx为你刚创建的虚拟环境的名字
4.设置python编译器
1.File–Settings–可搜索找到python Interpreter
2.Add Interpreter– On SSH…
3.选择Existing，SSH Server下拉三角选择你刚连接好的 Next–Next
4.选择Virtualenv Environment Environment选则Existing Interpreter点击右边的三个点找到你conda创建的虚拟环境的路径 例如我的在：/opt/conda/envs/xxx
在/opt/conda/envs/xxx/bin路径中找到python文件选中后点击ok即可
5.Sync folders设置路径 点击右边的文件夹后将Remote改为你的项目将要放置的路径
6.点击create创建成功
7.查看一下你python Interpreter选择的是否正确
下面显示的是这个虚拟环境中所安装的包（我这里有很多了）
点击ok即可
5.配置深度学习环境+运行程序
我们之前已经在Terminal窗口进入到我们创建的虚拟环境了，使用
cd命令修改到你刚刚选择的上传程序的路径conda list可以查看已安装的包使用
conda install xxx安装需要的包（可指定版本）若
conda安装不了也可以使用pip install xxx当需要的包都装好了，直接右上小绿三角
运行就可以啦~
注：可能会遇到在虚拟环境中都装好了，conda list查看也有，但是为什么pycharm中检测不到呢？可以重启pycharm或者按下shift键2次，搜索Rescan Available Python Modules and Packages并点击刷新安装的包（好用）
6.本地修改同步更新到服务器上
Tools–Deployment–Options
这里三个选项，always就是一直同步,我这里选择的是按下Ctrl+S后同步 按需修改，修改后点击ok即可
全部过程有很多很多坑，网上的教程大多都只有其中一部分，基于自己的操作经历整理完成了这篇(ㄒoㄒ)/~~
发现了一个好东西
- 作者:Rainnn
- 链接:https://tangly1024.com/article/4631ecd5-ffd4-4362-92ab-e80b604ec376
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。