PyCharm远程开发实战：本地代码实时同步Docker容器方案

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在团队开发AI服务时，我们面临三个核心挑战：

本文将介绍如何通过 PyCharm远程开发+Docker容器化 的组合，实现：

✅ 本地IDE（pycharm）直接修改代码 → 自动同步到远程Docker容器

✅ 绕过端口限制，安全暴露服务到公网

✅ 完整保留PyCharm的调试能力（断点/变量监控）

以我们的Flask算法服务为例：

传统方案需要反复：

痛点：

二、技术方案全景

通过三层架构实现无缝开发体验：

步骤1：配置PyCharm远程同步

这里我比较喜欢选择On Explicit Save Action (Ctrl+S触发)，也可以选择Always

步骤3：编写Docker热加载配置

本地及服务器的文件结构均如下：

docker-compose.yml文件内容：

Dockerfile文件内容如下：

步骤4：启动容器

在拥有docker-compose.yml 的路径下执行以下命令：

容器启动成功即可！

然后我们把返回的文本在本地pycharm进行修改，然后Ctrl+S保存，修改后的文件会自动更新到服务器，我们刷新网页，就可以查看到新版的返回内容啦！